你有沒有在 Seedance 2.0 里輸過「一個女孩在街上走」，然後生成了一段毫無運鏡、像素級 PPT 的東西？問題不在工具，在提示詞。精準說，在兩件事上：結構和運鏡。結構決定視訊「能不能看」，運鏡決定視訊「好不好看」。大多數人兩樣都缺。這篇把兩個問題一次解決。為什麼自己寫幾乎必然翻車大多數人用 AI 視訊工具的方式是：腦子裡有個模糊畫面 → 用自然語言描述 → 祈禱 AI 理解你。結果通常是：畫面靜止、角色僵硬、鏡頭不動、轉場生硬。不是 Seedance 2.0 不行，是你的提示詞裡缺了太多東西——運鏡類型、鏡頭切換邏輯、光線氛圍、特效節奏。這些術語你可能聽都沒聽過，更別說精準使用。@yanhua1010 說得很直接：AI 視訊的質量，70% 取決於運鏡描述，而不是場景描述。你寫「A girl walking in the forest」，出來的是監控錄影；你寫「A girl walking in the forest, Smooth Dolly Follow, golden hour lighting」，出來的才叫視訊。場景是骨架，運鏡才是靈魂。第一層：用萬能範本搞定結構@leslieyu0 公開了一個提示詞範本，結構大致是這樣的：**（多鏡頭，快速呈現人物/高光動作，分鏡銜接流暢）**【@素材1】作為首幀參考，【角色名】為主角。鏡頭1（【鏡頭類型】）：角色出現在【場景】中，做出【核心動作】，搭配【局部特效】；鏡頭2（【鏡頭類型】）：鏡頭切換方式銜接，特寫面部表情，強化情緒；鏡頭3（可選）：快速帶過輔助元素，呼應核心動作；整體【畫風】，色彩【光線】，自帶【音效/配樂】，時長5s。看起來像一份分鏡指令碼的骨架。它把一個視訊該有的要素全鎖定了：多鏡頭結構、運鏡變化、情緒節奏、風格統一。你不需要懂這些術語。把範本丟給 ChatGPT、Gemini 或 Kimi，告訴它你想要什麼風格、什麼主角、什麼氛圍，AI 會幫你把每個槽位填滿專業詞彙。比如你說「賽博朋克風格，銀髮機械姬，5秒，視覺炸裂」，AI 會自動補上「極速推拉」「光子粒子流」「故障轉場」這些你手寫想不到的東西。這套範本解決了「從 0 到能用」的問題。但範本裡有個關鍵槽位——【鏡頭類型】——大多數人填不好，因為根本不知道有那些選項。這就需要第二層。第二層：運鏡詞典——範本裡那個填不好的槽位@yanhua1010 結合 @yyyole 的運鏡術語體系和 @YZCStella 的實戰範本庫，整理了一套三級進階體系。我把它壓縮成最實用的部分。三個基礎詞所有運鏡都建立在這三個詞上：Pan（搖移）：鏡頭水平或垂直轉動，機位不動。展示全景、交代環境用這個。Zoom（變焦）：改變焦距，主體變大或變小。聚焦細節、製造衝擊。Dolly（推軌）：鏡頭物理前進或後退。跟隨人物、營造沉浸。Pan 和 Dolly 最容易搞混。Pan 是「頭轉了，人沒動」，Dolly 是「整個人跟著走了」。我一開始就搞反了，生成出來的畫面總覺得那裡不對，後來才意識到是運鏡指令給錯了。加修飾詞，超過 80% 的人光寫 Pan、Zoom、Dolly 太生硬，就像跟攝影師說「你動一下」。加一個修飾詞，告訴 AI 這個鏡頭的「情緒」，效果天差地別。速度：Smooth（流暢）、Slow（緩慢）、Fast（快速）、Subtle（微妙，極細微的移動，高級感全靠它）。情緒：Cinematic（電影感，萬能詞，不知道加什麼就加這個）、Dreamy（夢幻）、Aggressive（侵略性，恐怖片動作片用）、Intimate（親密，人物特寫用）。風格：Handheld（手持，紀實感）、Aerial（航拍，史詩感）、Dutch Angle（荷蘭角，畫面傾斜，製造不安）。組合起來就是：Smooth Dolly Forward、Slow Aerial Pan、Cinematic Handheld Tracking。試過一次你就知道區別有多大。同樣一個森林場景，「Dolly Forward」出來的是平淡的前進鏡頭，「Slow Cinematic Dolly Forward」出來的有呼吸感，光影在樹葉間流動，完全不是一回事。組合運鏡單一運鏡夠用了，但 Seedance 2.0 對組合運鏡的理解特別好，不用白不用。幾個經典組合：Orbit + Zoom In（環繞 + 推進）：鏡頭繞著主體轉，同時緩緩靠近。人物登場、產品展示首選。Crane Up + Pan（升降 + 搖移）：鏡頭向上升起同時水平轉動。大氣磅礴，開場結尾用。Dolly Zoom（推軌變焦）：鏡頭前推同時焦距拉遠，希區柯克的經典「眩暈」效果。用好了驚豔，用不好暈車。Tracking + Handheld Shake（跟蹤 + 手持抖動）：跟拍加適度晃動。戰爭片動作片標配。一條視訊不要超過 2 個組合。「快速推進 + 環繞 + 升降 + 變焦」四合一，AI 會精神分裂，出來的畫面你自己都不知道它在幹嘛。中文也能用，而且效果不差英文術語是底層邏輯，但 Seedance 2.0 對中文理解同樣強。@YZCStella 總結了一套中文萬能公式：主體 + 動作 + 場景 + 光影 + 鏡頭語言 + 風格 + 畫質 + 約束幾個可以直接複製的範本：唯美人像：一位年輕女生在林間緩慢行走，微風輕拂頭髮，自然微笑，暖光光影，中景，緩慢推鏡，畫面流暢穩定，4K高畫質，電影感，面部清晰不變形，人體結構正常，細節豐富。氛圍風景：海邊日落，海浪輕拍沙灘，鏡頭緩慢橫移，暖橙色調，治癒清新，畫面絲滑，4K超高畫質，無閃爍無重影。圖生視訊（首幀固定）：基於參考圖保持人物樣貌與服裝一致，動作緩慢抬手轉身，自然流暢，不僵硬不變形，穩定運鏡，高畫質細節，電影質感。如果想自己寫，套這個框架：[景別] + [主體描述] + [動作（慢、連續、具體）] + [運鏡指令（1-2 個組合）] + [光影氛圍] + [風格標籤] + [畫質標籤] + [穩定性約束]五條鐵律這幾條是踩坑踩出來的，每一條背後都有翻車的教訓。動作寫慢，寫連續。不要寫「跳舞」「走路」這種大詞，要寫「緩慢轉身、輕輕抬手、腳步輕移」。AI 生成慢動作的成功率遠高於快動作。你寫「高速奔跑」，出來大機率是鬼畜。運鏡寫穩，寫簡單。一條視訊最多 2 個運鏡組合。前面說過了，貪多必亂。必加穩定約束詞。無論什麼場景，結尾加上「畫面流暢穩定 / stabilized / 無抖動無閃爍」。不加的話畫面穩定性全靠運氣，十次裡有七次抖。必加角色約束詞。人物視訊最大的坑是變臉變形。加上「面部穩定不變形，五官清晰，人體結構正常，服裝一致」。這不是錦上添花，是保底。模糊詞換精確詞。「move」→「Smooth 3-second dolly forward」；「好看」→「治癒清新，暖光光影」；「很酷」→「賽博朋克，暗調高級，霓虹反光」。模糊詞等於沒描述，AI 全靠猜。速查表鐵律是通用底線，具體到場景，這張表更直接：人像特寫→ 緩慢推鏡 / Dolly In，加 Intimate、Smooth。快速變焦會讓臉崩掉。風景全景→ 緩慢橫移 / Pan / Aerial，加 Cinematic、Dreamy。手持風格和大全景天然矛盾，別用。動作追逐→ Tracking + Handheld，加 Fast、Aggressive。這是少數適合用 Handheld 晃動的場景，固定機位拍追逐像在看監控。產品展示→ 環繞推進 / Orbit + Zoom，加 Smooth、Subtle。產品要穩，大幅度運動會搶主體的注意力。開場結尾→ 升降搖移 / Crane Up + Pan，加 Cinematic、Slow。多重複合運鏡在這裡很誘人，忍住，兩個夠了。回憶夢境→ Dolly Zoom / Slow Pan，加 Dreamy、Subtle。城市夜景→ 俯衝 / Aerial Crane Down，加 Cyberpunk、Cinematic。去那裡用現在用 Seedance 2.0 有兩個入口：小雲雀 APP，專業版，功能更全，參數控制更細。適合已經知道自己想要什麼的人。豆包 APP，剛全量推送，免費使用。打開對話方塊就能看到 Seedance 2.0 入口，支援 5 秒和 10 秒視訊。還有個「分身視訊」功能——通過人臉識別建立你自己的視訊分身。豆包內建了不少範本，新手可以先從這些範本起步，熟悉了再用萬能範本自訂。操作流程很簡單：把萬能範本 + 你選好的運鏡組合一起發給 AI（ChatGPT / Gemini / Kimi），讓它生成完整的提示詞在小雲雀或豆包裡上傳參考圖 + 貼上提示詞。注意檢查 @圖片引用是否生效參數設 16:9、時長約 5 秒，點生成。想更長可以試 10 秒，但對提示詞精度要求更高一個限制：豆包目前不允許上傳真人圖片作為主體參考，想用真人形象只能走分身視訊的人臉驗證流程。最後這些範本和術語能解決「從 0 到 80 分」的問題。結構不塌，運鏡不亂，畫面穩定，角色不變形——做到這四點，你的出片質量已經超過大部分人了。但 80 分以上靠的不是提示詞寫得多精確。是你知道這個鏡頭為什麼要這樣切，這個節奏為什麼要這樣走，這個故事為什麼值得講。工具在被拉平，範本在被公開，運鏡術語人人可查。最後拼的還是那個老問題：你拍的東西，有沒有人想看？ (Kinpoe Ray)

2026年剛開始不久，國內AI領域的又一里程碑事件就出現了。題圖 | 阿里巴巴1月15日，阿里巴巴集團旗下的千問App宣佈接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，可以實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。和AI助手聊天，讓AI助手尋找資料、生成文件，已經是很多人生活中不可或缺的一部分。但絕大部分情況下，AI助手是和使用者手機裡的“錢”絕緣的，它可以為我們提供理財和消費建議，但不能“上手”。而千問App的這次升級，打破了這個界限。你只需要說幾句話，AI助手就在淘寶給你下單支付了。活動現場，千問C端事業群總裁吳嘉演示了AI外賣功能，給千問App下達一句話指令，“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”，隨後千問App呼叫淘寶閃購下單，無需任何跳轉即在端內完成AI支付。不久後，淘寶閃購騎手就將奶茶送達現場。更複雜一些的操作也可以，比如像聊天一樣說“想給爸媽家買個掃地機器人，預算2000到4000，家裡還有隻貓”，千問App就能推理出“防纏繞”、“高溫殺菌”的需求，並給出合適的商品；準備春節出遊，千問App一邊呼叫飛豬來預定機票和酒店，一邊呼叫高德來做行程規劃和預定年夜飯，甚至直接打電話訂餐廳。這些操作，不由讓人想起了不久前火爆全網的“豆包手機”，類似的“AI跨應用”設想，為什麼一個被大範圍抵制，一個則順利發佈呢？01.千問App 與豆包手機，差在那？我們來回顧下豆包手機的發展軌跡：2025年12月1日，字節跳動與中興通訊聯合推出了搭載豆包手機助手預覽版的努比亞M153，也就是我們說的“豆包手機”，具備跨應用自動操作能力；僅僅幾天後，就有使用者反饋在使用豆包手機助手操作微信時出現異常退出，同時，支付寶等金融應用因系統權限問題觸發風控，部分使用者帳號被強制退出或限制登錄；2025年12月5日，豆包手機助手發佈《關於調整AI操作手機能力的說明》，明確限制三類場景，其中包括暫停操作銀行、支付等涉及資金安全的App。曇花一現的背後，網路上對其的聲討主要聚焦在使用者隱私方面，但深入思考一下就不難發現，“豆包手機”試圖打通微信、支付寶等不同大廠的App，來實現跨應用的便捷操作，讓AI助手升級成“智能管家”，這種模式顯然觸及了各大廠的商業利益。移動網際網路時代，像微信、支付寶、抖音這樣的超級App是“版本答案”，它們建構起封閉的生態，掌握著流量入口和商業變現模式。但“豆包手機”卻在挑戰超級App的地位，比如，AI助手成為新的流量入口，直接會減少使用者在App的停留時長，進而減少其廣告曝光與商業變現機會，最終可能瓦解超級App的商業閉環，使其淪為工具型App。當然，這樣的模式是非常有想像力的，就像抖音集團副總裁李亮所說的：“AI帶來的變革是真實存在的，使用者的需求也是真實存在的。豆包和中興的探索是個開始，不論這次是不是會成功，但AI一定是未來。”沒有大廠會對這樣的機會視而不見，問題是要怎麼做？千問App和“豆包手機”的不同在於，如果說“豆包手機”是在“砸別人家的牆”，千問App則是在“自家地盤修路”，由於其整合的都是阿里系App，就不存在激烈的利益衝突，千問App只需充當“串聯者”的角色，因此落地的難度大大降低。DoNews 攝這張照片由筆者在現場拍攝，淘寶、支付寶、飛豬、高德等一眾阿里生態業務都來為千問App站台，不誇張地說，除了微信的社交功能無法取代，這些App足夠涵蓋普通人日常的大部分需求了。02.App生態：超級AI的“護城河”老網際網路人還記得“阿里系”和“騰訊系”這兩個標籤，兩家大廠曾在網際網路的各個領域跑馬圈地，通過內部創業和收購，將一系列的App納入自己的生態版圖。本以為這個時代已經逐漸過去，AI的發展，卻讓App生態的協同優勢再次凸顯。阿里系豐富的應用場景，為千問App提供了廣闊施展空間，它就像是使用者手機中阿里系App的“總調度台”。比如淘寶購物、支付寶支付這些高頻場景，在千問App內都能一站式達成，最佳化了使用者的體驗，也進而提高了使用者對千問App乃至阿里系App的粘性。也許未來最強大的人類AI助手，考核的標準不是智能上限，而是可以合法呼叫App的“資格”？能觸達的App生態，將成為移動端超級AI的“護城河”。這裡面要重點提到的就是支付寶，“豆包手機”暫停了操作銀行、支付等涉及資金安全的App，就像被斬斷了伸向現實的觸角，而千問App卻能通過支付寶深度打通各個App業務的支付鏈路，進而實現從“聊天對話”到購物付款等“辦事”的躍遷。但“豆包手機”被拷問的問題同樣存在：AI的操作是否獲得使用者明確授權？資金交易過程是否足夠安全？更換裝置或應用後，服務體驗能否保持連貫？1月16日，支付寶聯合千問App、淘寶閃購等夥伴，發佈了ACT協議（Agentic Commerce Trust Protocol，智能體商業信任協議），回答了這些問題。這是中國首個面向Agent商業需求設計的開放技術協議框架，可以說，就是為AI與電商、外賣等服務平台的協同而打造的一套“通用語言”，保證跨終端、跨系統、跨平台的AI任務執行便捷且高效。支付寶為其搭建了“委託授權域”“商業互動域”“支付服務域”“信任服務域”四個核心基礎設施標準，在ACT協議的規則框架下，AI僅承擔下單操作的執行角色，付款環節由使用者主導或自主授權，在保障資金安全的前提下大幅節省時間成本。還是以在千問App點奶茶為例，使用者在千問App發出指令，千問App推薦附近符合需求的商品，同步完成比價與優惠券自動核銷，使用者點選“選它”確認支付寶付款完成結帳。目前ACT協議可在AI代買、企業自動化採購等場景使用，未來還將持續最佳化，支付寶表示，正積極推動更多支付服務商、商家與平台、AI開發者、智能終端生態廠商加入共同完善協議內容。隨著“AI代辦”服務日漸普及，支付是其中特殊且關鍵的環節，正成為全球科技企業的共識。此前，OpenAI聯合Stripe推出協議以支援ChatGPT結帳功能；近期，Google也發佈AI購物全流程通用商務協議（Universal Commerce Protocol，簡稱 UCP），將實現使用者在 Gemini 內直接下單。繁榮且全面的App生態，和來自支付寶的關鍵支援，是千問App邁向超級AI助手的重要助力；當然，強大的底層能力——千問大模型Coding能力大幅提升、全模態理解能力突破、超長上下文處理能力大幅提升——是一切的前提。能同時滿足這三個條件的科技公司，在國內可以說屈指可數，也許阿里巴巴之後，騰訊有可能跟進整合，字節跳動和百度還要略遜一籌。對中小型AI企業而言，缺乏繁榮的App生態和支付協議，複製千問模式難度巨大。可以預見，手機端的AI競爭將進一步加劇。結語：千問App的這次升級，對使用者來說將帶來諸多便利，但隨著其整合阿里系App，這種閉環模式是否又會限制使用者的選擇權呢？AI進入“辦事時代”的趨勢不可阻擋，但最終的商業模式會是怎樣，還值得持續關注。 (DoNews)

多知觀察到，豆包APP近日上線了“AI老師”功能，名字就叫“豆包愛學”。此功能最早於去年9月在豆包愛學APP中率先推出。“願意聽、願意問、學得會”。在豆包APP底部功能欄進入“豆包愛學”後，使用者可通過文字、語音或拍照上傳題目等方式提問。豆包AI老師（“豆包愛學”）會結合智能板書、即時互動問答及知識延伸講解，幫助使用者理解問題。（“豆包愛學”出現在豆包APP底部的功能欄）根據中金公司近期援引的市場資料，豆包App日活躍使用者數已突破1億。此次“豆包愛學”功能接入豆包APP，可視為豆包在教育領域探索的一個階段性體現，也反映出該產品在教育方向持續投入、並試圖提供更具深度學習支援的發展定位。可以說，與去年9月推出的1.0版本相比，此次上線的豆包AI老師（“豆包愛學”）已升級至2.0版本。那麼，具體有那些迭代呢？核心在於，如果說1.0版本著重於“講好題目”，2.0版本則更關注如何“講好知識”，同時讓使用者“願意聽、願意問、學得會”。具體來說，一方面，其講解能力增強。2.0版本在講解時更注重知識的深度和延伸，也更容易引發使用者的思考。以“蘭亭集序”為例。豆包AI老師從雅集現場、傳世文字、書法封神三個層面逐一展開講解。講解的最後，它拋出了“如果《蘭亭集序》沒有那麼高的書法成就，它還能流傳千年嗎？”這一問題啟迪使用者進一步思考。另一方面，其多模態能力也有所提升。在講解題目需要圖示輔助時，2.0版本可搜尋和生成圖片，讓解答更生動形象。（圖截自豆包APP）儘管“豆包老師”功能已同時在豆包APP與豆包愛學APP上線，但兩款產品的定位仍有明顯區別，從產品體驗上看：豆包愛學專注於教育垂類，面向學科學習場景，使用者群體更加垂直，主要面向中小學學生和家長。在該APP中，使用者可以進行更深度的教育行為積累與學習動作。豆包則面向更廣泛的使用者群體，功能設計上更為泛化，覆蓋更多日常場景，包括百科、知識問答等。多知獲悉，字節跳動旗下的Gauth、豆包愛學屬於同一部門。就在不久前，隨著期末考試的臨近，字節跳動旗下海外教育產品Gauth宣佈推出一項新功能：AI tutor，類似豆包愛學上的“AI 老師”功能，同時還推出了Study Converter（學習轉換器）。Study Converter功能瞄準了美國學生除拍照搜題外的另一個剛需——複習備考與知識記憶。簡單來說，學生可以通過這項功能將多種學習資料（包括照片、錄音、PDF檔案、YouTube視訊連結、網頁連結或手動輸入話題等）上傳至Gauth，系統便會自動生成互動測驗（interactive quizzes）、閃卡（flashcards）或內容總結（summaries，解決“太長不看”的問題）。對Gauth而言，此舉意味著它已不再侷限於拍照搜題的框架。拍搜只是學習過程的入口，而Gauth更希望深入學習環節，協助學生解決整體學習流程中的問題，成為真正意義上的學習助手。整體來看，無論是Gauth、豆包愛學，還是豆包，從其產品迭代與功能上線的節奏來看，字節團隊在AI教育場景上的投入和佈局都顯示出極高重視。 (多知)

風浪越大魚越貴。人工智慧（AI）正以前所未有的速度，滲透進人們日常生活的方方面面：從交通出行到智能家居，從醫療健康到網路安全......AI通過智能助手和互動技術持續改變人類生活方式，其普及速度已經遠遠超過當年網際網路的增長曲線。相關資料顯示，目前全球約有十分之一的人使用過ChatGPT，國內豆包APP的月活使用者規模已突破1.5億，可見AI領域驚人的使用者增速。圖源：QuestMobile好風憑藉力，依託於現有的網際網路基礎設施，AI從起步之初就站在巨人的肩膀上，當下更以不可逆轉之勢席捲了各行各業。林羽注意到，阿里、京東、抖音等頭部大廠正在集體押注AI：砸錢、搶人、爭地盤......這一系列動作的背後，除了巨頭對時代風口的敏銳洞察，也隱含著對電商行業新範式的搶佔。頭部大廠紛紛押注AI爭奪未來話語權在科技浪潮洶湧澎湃的當下，企業的每一項重大決策，都可能成為命運的轉折點，AI正是那根時代導火索。從2023年起，頭部大廠就開始在財報中密集提及AI，而真正推動行業進入快車道的，是今年年初橫空出世的DeepSeek。其開放且高效的大模型，可以顯著降低算力門檻與應用成本，不僅讓大廠們看到AI帶來的“新錢景”，也點燃了國內企業彎道超車的信心。AI大混戰，就此爆發。今年2月，阿里CEO吳泳銘宣布，未來三年將投入超過3800億元，用於AI與雲基礎設施，總額超過去十年總和，這也將創下中國民營企業在該領域有史以來最大規模的投資紀錄。4月，企業創始人馬雲現身阿里雲新財年啟動會，並進行了內部演講：“未來不是讓AI取代人類，而是應該讓AI解放人類，更懂人類，服務好人類。”圖源：微博網友9月24日的2025杭州雲棲大會上，阿里CEO吳泳銘拋出了令人震撼的“ASI宣言”，不僅給本就火熱的人工智慧再添一把火，更是進一步引爆了阿里股價，讓企業市值一日暴增近3000億港元。他將通用人工智慧AGI視作起點，而通往超級人工智慧ASI則有三階段演進路線——從智能湧現到自主行動再到自我迭代，最終發展出可以全面超越人類的超級人工智慧ASI。吳泳銘還預測，未來每個家庭、工廠、公司，都會有眾多的Agent和機器人24小時為我們服務。當AI與人類演進出全新的協同方式，人類也會變得比歷史上任何時候都更加強大。圖源：電商派網站目前，阿里正積極推進3800億的AI基礎設施建設，並計畫追加更大的投入。為了迎接ASI時代的到來，對比2022年這個GenAI的元年，到2032年阿里雲全球資料中心的能耗規模將提升10倍，這意味著阿里雲算力投入將指數級提升。圖源：阿里巴巴阿里的謀略和實力不容小覷，京東那邊也沒閒著。今年5月，京東推出TGT頂尖青年技術天才項目，面向全球招聘頂尖技術人才，聚焦多模態大模型與應用、機器學習、搜尋推薦廣告、空間與具身智能、高性能與雲端運算、巨量資料、AI Infra、安全等多領域，覆蓋了80余個前沿課題。7月，京東開啟了秋招，大手一揮釋出1.8萬個核心崗位，與阿里、抖音等其他大廠一起瘋搶AI人才。9月25日，在2025京東全球科技探索者大會上，京東宣佈將在未來三年持續投入，帶動形成兆規模的人工智能生態。京東創始人劉強東更是親自掌舵AI戰略佈局，推動各條業務線實現多點開花。從面向使用者端的三大AI產品（京犀、他她它、JoyInside），到覆蓋零售、物流、工業等多個場景的應用，AI正在重構京東各個產業的供應鏈。圖源：京東與此同時，阿里、京東、抖音等大廠，也將AI工具引入電商交易、品牌行銷、使用者拉新等場域，不僅給消費者提供便利，也為商家節省了成本。電商行業正迎來變革AI能力成為競爭關鍵變數隨著流量紅利見頂，國內頭部電商平台逐漸意識到，“比拚低價、堆砌補貼”等傳統套路，看似能短期撬動產品銷量，實則暗藏商家利潤承壓、流量成本高企、使用者審美疲勞等隱憂。今年雙11大促，阿里、京東、抖音等平台紛紛將AI工具深度引入大促戰場，推動行業競爭從價格戰拉升至效率戰、體驗戰的新層級。曾經簡單粗暴的跑馬圈地做法，如今要升級為精耕細作的深度佈局，電商平台的AI能力則成為破局雙11的核心勝負手。阿里媽媽以AI為核心驅動力，將萬相台無界版正式升級為“萬相台AI無界”，並最佳化貨品全站推、內容行銷、品牌廣告三大重點產品投放模式，助力萬千商家更好把握當下的消費趨勢。以“貨品全站推”為例，阿里媽媽針對商家在選品、ROI交付、出價等方面的經營痛點，全面升級AI+產品能力。商家在投放該產品模式後，平台便會自動為其AI挖掘高增長潛力商品，並以多目標出價和一鍵起量能力滿足商家多元行銷訴求。圖源：阿里媽媽數字行銷京東則在雙11前夕的JDD大會上，全新發佈商家智能客服“京小智5.0”，其定位是電商智能客服行業Agent原生應用產品，能夠將使用者的每一句反饋轉化為清晰指標。具有專業分析能力的京小智5.0更加智能化，不僅可以精準理解消費者的個性化訴求，還能從商品、店舖維度拆解使用者流失去向與具體原因。相較於傳統的智能客服，經過長期迭代升級的京小智5.0，正在完成從“被動應答”到“主動服務”的轉變，有望幫助商家更好地把握生意增長機遇。圖源：京東抖音的巨量引擎則聚焦心智行銷方向，為萬千品牌商家打造了精準行銷解決方案。這套覆蓋中秋、國慶、雙11全節點的行銷全景攻略，以“踩准節奏流量蓄水+深種心智精準觸達+管道突圍生意引爆”為核心邏輯層層遞進，既錨定關鍵節點的行銷節奏，又貫穿品牌生意增長的全鏈路。AI技術則深度嵌入每一環：蓄水期用智能使用者畫像圈選高潛力客群，觸達期靠AIGC生成適配不同場景的種草內容，突圍期通過演算法動態調配各管道流量與轉化策略，最終助推品牌商家實現生意規模與使用者心智的雙重突破。圖源：抖音回顧電商行業的發展歷程，從最初簡單的線上交易平台，到如今集物流、支付、行銷、售後等多元化服務於一體的複雜商業生態系統，每一次變革都伴隨著新技術的引入。當阿里、京東、抖音等巨頭悉數重兵押注AI，一場關乎電商行業未來的競爭規則正在被改寫：AI能力不再是錦上添花的效率工具，而是驅動增長、重塑體驗、決定企業未來市場座次的核心引擎。鳴槍起跑的巨頭們正在AI賽道上火力全開，畢竟誰在AI上落後，誰就可能輸掉整個未來。 (電商行業)